我来分别解释这些关键元素：
re.compile()- 正则表达式编译方法import re pattern = re.compile(r"正则表达式", flags=参数)这是Python正则表达式模块的编译方法，作用是将字符串形式的正则表达式预编译为Pattern对象。编译后可以重复使用，提高匹配效率。在示例中用来创建预编译的正则表达式对象。
re.MULTILINE- 多行模式标志^ # 在多行模式下匹配每行的开头（而非整个字符串的开头） $ # 在多行模式下匹配每行的结尾（而非整个字符串的结尾）当使用这个标志时：
^会匹配每行的开头（而不仅仅是整个字符串的开头）$会匹配每行的结尾（而不仅仅是整个字符串的结尾） 示例效果： ```text 没有re.MULTILINE时： ^Report → 只能匹配整个文本开头出现的Report
使用re.MULTILINE时： ^Report → 能匹配每行开头的Report
3. `{2}` 和 `{5}` - 精确数量匹配
```python
{2} # 表示前面的模式必须精确出现2次
{5} # 表示前面的模式必须精确出现5次
在示例中：
{2}匹配两个空格（等价于{5}匹配五个空格（等价于
完整解析示例正则表达式：
r"^Report: {2}(.*\.html)$"
^：匹配行首Report:：固定匹配”Report: “字符串{2}：匹配两个空格(.*\.html)：捕获组，匹配任意字符直到.html结尾$：匹配行尾
这三个元素的组合实现了：
在多行文本中逐行扫描，精确匹配特定格式的报告/日志路径，最终通过group(1)可以提取出文件路径：
match = report_regex.search(output_text)
if match:
report_path = match.group(1) # 获取D:\results\report.html这样的路径
